Esta semana marca un punto de inflexión en la narrativa tecnológica: después de tres años de competencia feroz en modelos de lenguaje digital, la inteligencia artificial comienza su transición hacia aplicaciones físicas, mientras simultáneamente se fragmenta en ecosistemas geopolíticos y la competencia de costos erosiona el modelo de negocio de APIs cerradas.
Hola 👋, soy Raúl Pacheco Rodríguez y todas las semanas te escribo una nueva edición de Bitácora Semanal 📰 donde te comparto un análisis conciso y estratégico de las noticias y desarrollos más importantes en el mundo de la IA, para que empieces la semana informado y con perspectiva.
NVIDIA quiere ser el “Android de los robots”
Fuente(s): NVIDIA CES 2026, AIBase, IFR, Deloitte
Qué pasó: En CES 2026, NVIDIA lanzó stack completo de “Physical AI” (Cosmos, Isaac Lab-Arena, GR00T) y plataforma Rubin, prometiendo recortar 10× el coste por token mientras el mercado de robots industriales ya roza los US$16.7B.
Análisis Estratégico: El juego se desplaza del cloud al mundo físico: quien controle modelos base + simulación + hardware definirá el “sistema operativo” de los robots, capturando lock-in en fábricas, logística y automoción. Para cualquiera que venda solo software, esto es una alerta roja.
La próxima plataforma no es el smartphone, es el robot que decide qué se fabrica, cuándo y con quién.
DeepSeek V4: la bomba de código que aún no explota
Fuente(s): The Information, Spectrum AI Labs, Introl, API-Yi
Análisis Estratégico: DeepSeek prepara V4 para mediados de febrero: foco en código, contexto >1M tokens y costes 5–15× menores que rivales; si cumple los rumores, presiona márgenes de APIs cerradas y acelera la migración a infra propia.
Cuando el mejor “senior engineer” del equipo es open source y barato, el poder de negociación se mueve de la nube al on-prem.
Gemini 3 Flash: Google se queda con el “default”
Fuente(s): Google Blog, Gemini release notes, DataStudios
Análisis Estratégico: Gemini 3 Flash ya es modelo por defecto en la app y en AI Mode de Search, con SWE-bench 78% y contexto ~1M tokens a menos de 25% del coste Pro; Google compra distribución masiva mientras otros siguen compitiendo en benchmarks.
En la economía de la atención, no gana el mejor modelo, gana el que viene preinstalado.
Mistral 3: Europa abre su frontera multimodal
Fuente(s): Mistral, TechCrunch, The Register
Análisis Estratégico: Large 3 (41B activos, Apache 2.0) + Ministral 3 (3B–14B edge); HSBC deal solidifica enterprise. Posicionamiento directo: “mejor open-weight global”.
El software libre regresa como arma geopolítica.
Meta corta $17.7B de pérdidas, pivota a glasses
Fuente(s): Economic Times, NYT, Bloomberg
Análisis Estratégico: 1,000 layoffs en Reality Labs (VR → glasses); Ray-Ban 2M+ vendidas. Metaverso está muerto; AI-powered wearables, vivo.
El bulky headset perdió contra el anillo inteligente.
xAI cierra $20B, pero con controversia CSAM
Fuente(s): TechCrunch, NYT, CNBC
Análisis Estratégico: Valuación >$230B en 2 años post-fundación (segundo tras OpenAI). Fondos → data centers + Grok 5. Pero riesgos de safety generan fricción con VCs.
La velocidad de valuación no compensa la velocidad de riesgo regulatorio.
Anthropic expande Claude a healthcare con HIPAA
Fuente(s): Anthropic, VentureBeat
Análisis Estratégico: Claude for Healthcare + Opus 4.5 mejoras en agentes; Enterprise pivot hacia verticales donde AI = diferenciales reales de negocio.
Los modelos genéricos necesitan sectores específicos para monetizar de verdad.
Reflexión Final 🤔
Esta semana consolida tres vectores: IA en robots (física), modelos abiertos erosionando márgenes (economía), y geografías fragmentadas (política). El tablero que viene no es “tener IA”, es controlar dónde la decisión algorítmica toca el flujo de caja físico, desde un chip en Memphis hasta un robot en Shanghai.